Arbeitsweise

Vier Schritte vom Modell zum Artikel

1. Modell auswählen und abgrenzen

Wir wählen ein einzelnes erklärbare Anlagemodell aus — etwa eine Faktormodel-Variante mit Value- und Momentum-Faktoren oder ein baumbasiertes Modell mit SHAP-Erklärung — und grenzen es gegen verwandte Verfahren ab. Schon hier notieren wir, was das Modell nicht leistet.

2. Datenbasis dokumentieren

Welche Wertpapieruniversen, welcher Zeitraum und welche Frequenz gehen in die Rechnung ein? Wir legen die Quellen offen und kennzeichnen Datenlücken. Eine Modellkarte hält fest, auf welchem Marktsegment das Modell trainiert wurde und ab wann die Erklärung an Schärfe verliert.

3. Erklärung nachvollziehbar machen

Für eine Beispielentscheidung zerlegen wir die Vorhersage in Merkmalsbeiträge. SHAP-Werte summieren sich zur Modellvorhersage auf — das zeigen wir in einer Verteilungstabelle. So entsteht kein Black-Box-Urteil, sondern eine Einzelentscheidung, die sich Schritt für Schritt nachvollziehen lässt.

4. Quellen prüfen und veröffentlichen

Jede Zahl im Artikel hat eine Quelle. Wir prüfen, ob die zitierten Studien die Methode im Original verwenden oder nur namentlich genannt werden. Erst dann wird der Artikel veröffentlicht. Eine Leseranfrage kann jederzeit auf eine Quelle verweisen — wir beantworten sie schriftlich.

Für wen diese Artikel gedacht sind

Die Artikel richten sich an Leserinnen und Leser, die verstehen möchten, wie KI in der Kapitalanalyse begründet wird — nicht an solche, die eine fertige Anlageentscheidung suchen. Eine Anlageberatung bieten wir nicht an, und es gibt keine kostenpflichtigen Pakete.

Eine Frage zu einem Artikel?

Wenn Sie zu einem der beschriebenen Schritte oder zu einem veröffentlichten Artikel eine Frage haben, schreiben Sie uns über das Anfrageformular. Wir ordnen Ihre Frage dem jeweiligen Artikel zu und antworten innerhalb von zwei Werktagen.